教学项目

    教学项目

    当前位置: 网站首页 -> 正文

    关于开展本科课程教学大纲修订工作的通知

    信息来源: 发布日期:2025-10-18

    关于开展本科课程教学大纲修订工作的通知

     

    各学院(部)、教研室、各课程承担单位: 

    为贯彻落实新版本科人才培养方案,强化课程内涵建设,提升人才培养质量,经学校研究决定,启动新一轮本科课程教学大纲修订工作。现将有关事项通知如下:

    一、修订范围

        所有教研室承担的所有课程(含选修课)(不含微课程)。

    (一)思政课程:习近平新时代中国特色社会主义思想概论等必修课。

    (二)通识课程:社会与人文科学课程课程。

    (三)基础课程:如人体解剖学等学科专业基础课程。

    (四)专业课程:医学、工学、文学、管理学、理学、法学等6大学科专业课程。

    二、修订原则

    (一)OBE理念导向:以学习成果为导向,利用人工智能分析学习数据,明确课程目标与专业培养目标、毕业要求的关联矩阵,突出高阶性、创新性和挑战度。通过AI技术实时监测学生学习进度和效果,动态调整课程目标和内容,确保达成预期学习成果。

    (二)课程思政融入:深入挖掘课程思政元素,借助人工智能手段更精准地将德育、美育、劳动教育有机融入教学内容,体现学科育人特色。例如,利用AI检索相关思政案例,匹配到合适的课程知识点中。

    (三)教学模式创新:根据课程特点选择PBL、CBL、翻转课堂等教学模式,结合人工智能辅助教学工具优化教学方法与考核方式,过程性考核比例不低于30%。如运用AI进行智能评分、学情分析,为教学方法的调整提供依据。

    (四)学科特色凸显:结合课程类别与学科特点,利用人工智能差异化设计教学内容与实践环节。例如,通过AI模拟学科前沿场景,为学生提供沉浸式实践体验。

    三、课程类别具体要求

    (一)思政课程

    1. 内容侧重:以习近平新时代中国特色社会主义思想为核心内容,强化党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史教育,融入法治意识、家国情怀等思政元素。可借助AI收集最新的思政案例和时事热点,丰富教学内容。

    2. 教学模式:采用研讨式教学,设计“中国式现代化”“人类命运共同体”等专题研讨;推行翻转课堂,课前完成理论学习,课堂开展案例分析与模拟辩论。可利用AI平台进行课前学习情况监测,课堂上通过AI辅助进行案例智能推送和辩论点评。

    3. 格式要求:单独设立“思政专题设计”章节,明确专题名称、教学目标、研讨问题链及考核标准。可利用AI生成部分研讨问题链,提高问题的针对性和启发性。

    (二)通识课程 

    1. 社会与人文科学课程

    (1)内容侧重:强化跨学科整合,引入社会热点问题,培养批判性思维。可借助AI分析不同学科知识的关联点,整合教学内容。

    (2)教学模式:采用PBL(问题导向学习),围绕各种真实问题设计解决方案;推广翻转课堂,结合MOOC资源开展混合式教学。可利用AI工具进行问题分析和解决方案的初步设计,为学生提供参考。

    (3)格式要求:可增设“跨学科案例库”模块,明确案例来源、分析维度与小组协作要求。可通过AI辅助收集和整理跨学科案例,提高案例库的建设效率。

    2. 艺术课程

    (1)内容侧重:突出艺术实践与审美能力培养,增加非遗技艺、数字艺术创作等前沿内容。可利用AI生成艺术创作灵感和素材,辅助学生进行艺术创作。

    (2)教学模式:可采用项目式学习,结合工作坊形式开展实践教学;引入虚拟现实技术进行艺术鉴赏。可通过AI平台进行项目管理和进度跟踪,提升教学效果。

    (3)格式要求:可设立“创作实践”章节,明确作品类型、创作流程与展示评价标准。AI可参与作品评价,提供多维度的评价意见。

    3. 创新创业课程

    (1)内容侧重:对接产业需求,引入企业真实项目,强化商业计划书撰写与路演能力。可利用AI分析市场趋势和行业动态,为项目选择和商业计划书撰写提供数据支持。

    (2)教学模式:采用PBL(项目驱动)与CBL(案例教学)结合典型案例;推行“导师制+孵化制”,鼓励学生参与竞赛与创业实践。可通过AI作为虚拟导师,为学生提供实时指导和建议。

    (3)格式要求:可增设“项目管理”模块,明确选题标准、实施步骤与成果转化机制。可通过AI辅助进行项目进度监控和风险预警。

    4. 体育课程

    (1)内容侧重:强化运动技能与健康促进,可增加“体医融合”“智能运动监测”等新兴内容。可利用AI设备收集学生运动数据,为个性化教学提供依据。

    (2)教学模式:采用分层教学,根据学生体能水平设计个性化训练方案;结合运动APP开展过程性考核。可利用AI根据学生运动数据自动调整训练方案,提高教学的针对性。

    (3)格式要求:可单独设立“技能考核”章节,明确考核项目、评分标准与健康指标达成要求。可利用AI辅助进行技能考核的评分和分析。

    (三)基础课程:详见《本科课程教学大纲(撰写指引)》。

    (四)专业课程:详见《本科课程教学大纲(撰写指引)》。

    四、教学模式专项要求

    (一)PBL(问题导向学习)

    1. 问题设计:围绕课程目标设计递进式问题链,涵盖基础理论、应用实践与创新拓展三个层次,问题需具备真实性、开放性与学科交叉性。可利用AI生成问题链的初稿,再由教师进行审核和完善。

    2. 实施流程:明确学生自主学习、小组讨论、成果展示与反思评价的具体环节,教师角色定位为引导者与资源提供者。借助AI平台进行小组讨论的组织和管理,记录学生的讨论过程和成果。

    (二)CBL(案例教学)

    3. 案例选择:选取具有代表性、时效性与教学价值的案例,医学类优先选择临床典型病例,管理学类侧重企业战略决策案例,法学类聚焦疑难法律纠纷案例。可利用AI大数据分析技术,筛选出最适合的教学案例。

    4. 教学组织:设计案例分析、小组讨论、方案汇报等环节,要求学生形成书面分析报告与口头陈述材料。可利用AI辅助进行案例分析的指导和报告的初步审核。

    (三)翻转课堂

    5. 课前学习:提供教学视频、阅读材料等资源,明确学习任务与自测要求,学生需在课前掌握基础知识。利用AI平台对学生的课前学习情况进行监测和分析,为课堂教学提供参考。

    6. 课堂活动:设计问题答疑、小组协作、项目展示等互动环节,重点解决复杂问题与能力提升。通过AI工具进行课堂互动的组织和管理,提高课堂效率。

    五、工作安排

    (一)各学院(部)承担课程核对:各学院(部)核对《各学院(部)的教研室承担课程一览表》并补充“课程负责人”和“职称”,建议做成“共享文档”进行补漏,于2025年10月23日提交教务部。

    邮箱地址:zhjhk@gdmu.edu.cn

    邮件名称:学院(部)+教学大纲(课程负责人)

    (二)大纲撰写阶段:即日起至11月15日,以学院(部)为单位,组织教研室和课程负责人根据撰写《本科课程教学大纲》。各学院(部)要组建专项工作组(充分利用学院教学督导组和邀请校外专家)指导该项目工作的推进,课程负责人需充分利用人工智能辅助教学大纲的修订。

    (三)学院(部)初审阶段:11月16日至12月15日,学院(部)收集汇总各课程教学大纲,组织专项工作组进行审核和提意见和建议并返回修改。审核内容包括大纲是否符合修订原则、格式是否规范合理等。

    (四)学院(部)二审阶段:12月16日至12月31日,学院组织校内外专家对返回修改的课程教学大纲进行二次审核,并对所有课程教学大纲进行院内挂网公示(不少于5天),公示无异议后提交《各教学单位本科课程教学大纲审核表》和所有课程教学大纲的电子版和印刷版(教务部提供封面格式和目录格式)。

    (五)备案与编印阶段:2026年1月1日至2月20日,教务部组织专家进行格式审核与返回修改工作,审核通过的备案教学大纲经公示无异议后组织各学院(部)完成统一编印工作。

    六、工作要求

    各学院(部)、各教研室要高度重视本科课程教学大纲修订与完善工作,将其作为规范教学秩序、保障教学质量的核心抓手。

    (一)各学院:需统筹本单位课程大纲建设,严格对照专业人才培养方案,结合行业发展需求与学科建设方向,做好大纲的整体规划、层级审核与质量把关,杜绝大纲内容与培养目标脱节、与课程定位不符等问题。

    (二)各教研室:作为具体执行主体,要组织任课教师开展专题研讨,精准梳理课程教学目标、教学内容、教学方法与考核方式,确保大纲要素完整、逻辑清晰、可操作性强,既体现学科专业性,又贴合本科教学实际。    

    (三)其他:

    1.不同学分和学时的课程:同一门课程不同学分和学时的需要撰写多套教学大纲,如《内科学(Ⅰ)》教学大纲、《内科学(Ⅱ)》教学大纲、《内科学(Ⅲ)》教学大纲。

    2.两校区同一学院(部)有2个教研室:由学院(部)指定1人作为课程负责人。

     

    联 系 人:陈  劲

    联系电话:0759-2388527

    联系方式:各学院(部)本科人才培养方案修订(微信工作群)

    电子邮箱:zhjhk@gdmu.edu.cn 

    邮件名称:学院(部)名称+课程教学大纲修订

     

     

    教务部

    2025年10月18日